전세가 예측 모델 프로젝트(1)

• 오늘부터 약 3주간의 짧은 기간동안 6명의 조원이 부동산 전세가격을 예측하는 모델을 기반으로 하는 프로젝트를 진행해보려고 합니다.
• 블로그를 통해 프로젝트 진행과정 중의 에러나 고찰사항, 최종적으로는 결과에 대해 공유해보려 합니다.
• 프로젝트의 세부적인 소스코드는 https://github.com/Gil-Yeon/TIL/tree/master/Project/Jeonse_Price를 참고해 주시길 바랍니다.
• 이번 글에서는 프로젝트의 대략적인 개요에 대해 서술하겠습니다.

1. 프로젝트 주제

• 프로젝트의 주제는 전세가 예측을 기반으로 한 적정 전세가율(매매가 대비 전세가의 비율)의 도출로 전세사기를 예방하는 웹사이트를 구축하는 것입니다.
• 다만 프로젝트의 진행사항과 데이터 수집의 한계에 따라 주제는 약간 변동될 수 있습니다.

2. 주제 선정배경

• 갭투자, 깡통전세 등으로 인해 전세사기 문제가 이슈가 된 가운데 이로 인해 부동산 시장에 대한 불신과 불안정한 집값이 형성되었습니다.
• 이런 상황에서 전세사기에 대한 피해를 줄여보고자 전세사기와 밀접한 연관이 있는 전세가율과 전세가 예측 모델을 이용해 전세사기를 예방가능한 웹사이트를 구축해보고자 합니다.

3. 프로젝트 일정

• 이번 프로젝트는 기획 → 데이터 수집 → 데이터 전처리 → EDA → 시각화 → 통계분석 → 머신러닝 → 웹연동의 일정으로 진행됩니다.

4. 조원 및 역할

• 역할은 아래와 같이 분배하였고, 저는 EDA와 통계분석 파트를 중점으로 맡아 진행하기로 하였습니다.