이번 시간에는 분류와 회귀 문제 모두에 적용 가능한 결정트리 알고리즘에 대해 알아보고자 한다. 교재 홍보 다음의 교재를 바탕으로 실습이 이루어질 예정이다. 교재 구매 : https://www.yes24.com/Product/Goods/69752484 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 예스24 자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있다!『파이썬 머신러닝 완벽 가이드』는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면서 www.yes24.com 0. 환경 구축 실습 환경은 구글 코랩을 기준으로 한다. 사용 라이브러리는 다음과 같다. from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.datasets..

프로젝트는 문제 정의 -> 데이터 수집 -> 데이터 정제, 데이터 라벨링 -> ML 모델링 -> 모델 평가 -> 보고서 작성의 과정을 거치는데 이번 글에서는 ML모델링을 위한 데이터 정제 및 데이터 라벨링을 다루어 보고자 한다. 환경 구축 실습 환경은 구글 코랩을 기준으로 한다. 사용 라이브러리는 다음과 같다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import seaborn as sns 아래의 코드를 실행하여 시각화 단계에서 한글 출력이 가능하도록 한다. # 필요 폰트 설치, 처음 한 번만 실행한다. !sudo apt-get install -y fonts-nanum !su..